Extrapolando Dados Em Stata Forex

Eu tenho um conjunto maciço de dados de painel (123 milhões de observações) com dados para vários pares de séries, p. Quantidade e quantidade desconhecidas. A quantidade da série ainda se estende para a frente no tempo do que a quantidade da série. Então eu quero extrapolar os valores de amountold usando as taxas de crescimento calculadas a partir da quantidade desconhecida. Aqui está um pequeno conjunto de dados de amostra: uma vez que os dados são carregados, posso extrapolar fazendo um loop por cada observação: mas isso é bastante lento e um conjunto de dados enorme, e eu preciso fazer isso por cerca de 45 pares de séries (series1old. Series1new . Series2old etc.). Existe uma maneira de fazer isso no Stata 13 usando operadores de lag ou alguma outra característica do conjunto de dados do painel Supondo que você realmente deseja fazer isso (estatisticamente, pode não ser sua melhor opção), experimente a alternativa apresentada no código: o temporizador Os comandos nos permitem comparar as versões do seu original (1) e a alternativa proposta (2). O tempo é medido em segundos: com este conjunto de dados de aproximadamente 2 milhões de observações, há um enorme aumento de velocidade ao usar a alternativa. Além disso, o código é mais simples e lê mais fácil. Observe que estou usando o qualificador if e não o comando if (veja a diferença). Não é necessário fazer um loop sobre as observações, dado que a Stata faz isso para nós automaticamente. Leia também ajuda por. Uma construção básica e muito importante em Stata. Os perigos da extrapolação na análise de regressão Hahn, Gerald J. (1977, ASQC) General Electric Company, Schenectady, NY Journal of Quality Technology Vol. 9 No. 4 QICID: 5272 outubro de 1977 pp. 159-165 Lista 10.00 Membro 5.00 POR UMA TEMPO LIMITADO, O ACESSO A ESTE CONTEÚDO É GRATUITO Você precisará fazer login. Novo no ASQ Registe-se aqui. Artigo Resumo Extrapolação de uma equação de regressão ajustada além do alcance dos dados dados pode levar a estimativas tendenciosas sérias se o relacionamento assumido não for possuir a região de extrapolação. Isso é demonstrado por alguns exemplos que levam a conclusões sem sentido. A extrapolação de polinômios montados e de regressões múltiplas, extrapolação para outros ambientes e alguns tópicos relacionados também são considerados. A inadequação da extrapolação da forma assumida da relação ajustada nem sempre pode ser estabelecida por meio de uma análise estatística. Assim, a extrapolação não pode ser suportada apenas por motivos estatísticos, deve ser justificada por considerações físicas. Mesmo que a forma assumida do relacionamento seja correta, a extrapolação, embora não tendenciosa, pode ser bastante imprecisa. Isso pode ser especialmente grave quando a região de extrapolação está longe da região dos dados dados, e ou o modelo é um polinômio de alta ordem ou uma regressão múltipla desenvolvida a partir de dados que envolvem altas correlações entre as variáveis ​​independentes.